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#BPMNAgent #AgenticAI #MultiAgentSystems #LLM
Agentic AI vs. AI Agents – Warum die Unterscheidung zählt
Was ist eigentlich der Unterschied zwischen einem „AI Agent“ und einer „Agentic AI“? Viele nutzen die Begriffe synonym – aber wer Systeme bauen will, die wirklich Aufgaben übernehmen, muss diesen Unterschied verstehen.
Dieser Beitrag erklärt, warum Agentic AI mehr ist als nur ein smarter Chatbot – und warum BPMN der Schlüssel zur Steuerung komplexer Agentensysteme sein kann.
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#BPMNAgent #ProcessAutomation #TextToBPMN #LLMUX
BPMN Agent explained: Wie unser Tool denkt, plant und modelliert
BPMN Agent ist kein reines Conversion-Tool. Es ist ein orchestriertes Multi-Agentensystem, das Chaos (Texte, PDFs, Brainstormings) in strukturierte Prozesse verwandelt.
In diesem Beitrag erklären wir, wie die Agenten innerhalb von BPMN Agent zusammenarbeiten – von der ersten Interpretation bis zum validierten Diagramm. Ein Blick hinter die KI-Kulissen.
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#MCP #A2A #ModelContextProtocol #ProcessAI
Von Text zu Prozess zu Schnittstelle: Warum A2A-Protokolle wie MCP die Zukunft sind
Was passiert, wenn Maschinen nicht mehr nur Aufgaben erledigen, sondern Prozesse miteinander abstimmen müssen? Genau hier setzen A2A-Protokolle wie MCP (Model Context Protocol) an.
Wir zeigen, wie BPMN als gemeinsame Sprache zwischen KI-Agenten, Automatisierungs-Engines und Nutzern dienen kann – und warum MCP dafür das fehlende Puzzleteil ist.
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